一种行为危险度评估方法及家庭安防看护系统

摘要

本发明公开了一种行为危险度评估方法及家庭安防看护系统，构建卷积神经网络模型，选定待识别的目标种类并进行识别及定位，其中，待识别的目标种类包含危险物与看护对象类别；得到目标种类中各个类别的位置坐标后，对移动的看护对象的运动轨迹进行预测，得到看护对象的移动方向与看护对象和危险物连线方向夹角并记为θ，及看护对象与危险物的距离记作d；建立危险度评估模型，根据看护对象与危险物相对位置信息d，以及预测移动方向θ，实时计算行为危险度。并设定安全阈值，当危险度超过安全阈值时，发出提示警报。本发明协助看护人对看护对象做出及时看护，规避意外伤害。