基于空域结合频域分析的全参考型图像质量评价方法

摘要

本发明公开了基于空域结合频域分析的全参考型图像质量评价方法，首先执行对数据库中的参考和失真图像进行颜色空间转换；其次执行提取参考图像和失真图像空域梯度和频域相位特征来计算全局最大结构特征相似性；然后执行计算频域纹理和空间频率特征相似性，空域颜色特征相似性，并结合全局最大结构特征相似性来构成一个9‑D特征向量；根据随机森立RF建立回归模型来融合特征向量和主观MOS值，并进行训练；最后执行提取待测图像的9‑D特征向量，将其输入至已训练的回归模型来实现高精度预测图像质量，从而完成客观图像质量评价。本发明实现全参考型图像质量进行高精度客观评价，能够与人眼视觉特性保持较高的一致性。