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机译:基于显着性图分析的全参考图像质量评估
Laboratoire Hubert Crurien UMR 5516, Universite Jean Monnet-Saint-Etienne, Universite de Lyon, 42000 Saint-Etienne, France;
rnLaboratoire Hubert Crurien UMR 5516, Universite Jean Monnet-Saint-Etienne, Universite de Lyon, 42000 Saint-Etienne, France;
rnComputer Science and Media Technology, Gjovik University College, P.O. Box 191, N-2802 Gjovik, Norway;
rnLaboratoire Hubert Crurien UMR 5516, Universite Jean Monnet-Saint-Etienne, Universite de Lyon, 42000 Saint-Etienne, France;
机译:基于显着性的深度卷积神经网络用于无参考图像质量评估
机译:基于自然场景统计建模和双向显着性相似度的图像重定向全参考质量评估
机译:基于显着性双目特征合并的无参考立体图像质量评估
机译:通过CNN特征图和视觉显着性进行全面参考图像质量评估
机译:使用基于结构化光的基于摄像机/投影仪的文档/物体捕获系统:反射率图图像质量评估以及结构化光图案和分析算法的设计。
机译:基于四元数小波变换的多重畸变图像全参考图像质量评估
机译:基于显着性图分析的全参考图像质量评价