一种基于短曝图像梯度导向的图像模糊核估计方法

摘要

本发明公开了一种基于短曝图像梯度导向的图像模糊核估计方法。通过引入短曝图像的梯度引导方法，对正常曝光模糊图像的点扩散函数进行准确估计。在正常曝光模糊图像的基础上获取一张相同场景的短曝光图像，该短曝光图像可视为无运动参考图，利用短曝光参考图和待求图像之间的梯度相似性与梯度稀疏性，构建图像约束项，以短曝图像的梯度导向建立图像能量最小化优化方程，并利用交替迭代法求解最优值。模糊核求解过程中，利用高斯金字塔模型，对输入图像和待求模糊核在不同金字塔尺度下处理，逐次更新模糊核和候选图像，最终获得估计模糊核。本发明为一般的运动模糊图像复原工作提供了准确有效的模糊核估计方法，进一步提升了图像非盲复原的准确性。