一种乳腺X光图像的乳腺肿块信息提取及分类方法

摘要

本发明公开了一种乳腺X光图像的乳腺肿块信息提取及分类方法，包括以下步骤：S1、将乳腺X光图像输入四个并行卷积神经网络；S2、基于四个并行卷积神经网络提取乳腺X光图像的高层语义特征；S3、对提取的高层语义特征进行多标签多任务学习网络训练，并得到乳腺肿块的分类信息。本发明提供的乳腺X光图像的乳腺肿块信息提取及分类方法，可以有效去除卷积神经网络提取的冗余特征，通过多标签多任务网络可以使得四个分类任务互相纠缠约束并相互促进，为医生提供清楚的乳腺肿块分类信息，提供乳腺肿块相关疾病的辅助诊断。