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乳腺肿块MRI图像的初始定位方法对比研究

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计算机辅助诊断对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据.空间模糊C均值(sFCM)聚类算法在肿块的粗分割中具有抗噪性和稳定性强的优点,首先使用sFCM对MRI图像进行粗分割,再使用局部边界分割方法在粗分割结果上进行精细分割,可以大大提高图像的分割精度与稳定性.

著录项

来源
《浙江省信号处理学会2014学术年会》|2014年|69-73|共5页
会议地点杭州
作者
YE Xipeng; 叶希鹏; XU Weidong; 徐伟栋; YANG Yong; 杨勇; LI Lihua; 厉力华; YANG Xiaodan; 杨小丹; ZHANG Juan; 张娟;
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作者单位

浙江省信号处理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 R737.9:R730.49;
关键词
乳腺癌; 核磁共振成像技术; 图像分割; 模糊C均值聚类算法;
入库时间 2022-08-17 10:33:22

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