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摘要
第一章 绪论
1.1 集合预报的意义
1.2 集合预报研究进展
1.3 集合预报扰动的研究
1.3.1 集合预报初始扰动构造方法
1.3.2 区域集合预报初始扰动构造方法
1.4 基于资料同化融合多尺度信息相关研究
1.5 论文主要内容和创新点
1.5.1 论文研究目的和创新点
1.5.2 论文章节安排
第二章 数值预报模式和资料同化系统
2.1 数值预报模式
2.1.1 GRAPES模式动力框架
2.1.2 GRAPES物理参数化方案
2.2 资料同化系统
2.2.1 三维变分同化理论
2.3 GRAPES区域集合预报系统
2.4 资料介绍
2.5 本章小结
第三章 基于数字滤波的尺度混合初始扰动方案试验
3.1 尺度分离方法
3.1.1 Barnes滤波
3.1.2 2D-DCT
3.2 试验方案设计
3.2.1 Barnes滤波及混合方案
3.2.2 2D-DCT滤波及混合方案
3.2.3 试验流程
3.3 典型降水天气过程分析
3.3.1 暴雨过程简介
3.3.2 集合平均和邮票图
3.3.3 降水概率预报
3.4 批量试验结果
3.4.1 集合离散度与均方根误差
3.4.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分
3.4.3 集合预报的可辨识度与可信度
3.4.4 CRPS评分
3.5 本章小结
第四章 基于同化方法的尺度混合初始扰动方案研究
4.1 尺度混合初始扰动方案
4.1.1 基于资料同化的尺度混合初始扰动方案
4.2 试验方案设计
4.3 暴雨个例分析
4.3.1 功率谱分析
4.3.2 暴雨个例分析
4.3.3 集合平均和邮票图
4.3.4 降水概率预报
4.4 批量试验结果
4.4.1 集合离散度与均方根误差
4.4.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分
4.4.3 集合预报的可辨识度与可信度
4.4.4 CRPS评分
4.5 本章小结
第五章 两种初始扰动构造方案的性能分析
5.1 试验方案设计
5.2 个例试验结果分析
5.2.1 暴雨个例分析
5.2.2 邮票图
5.2.3 降水概率预报
5.3 批量试验结果分析
5.3.1 集合离散度与均方根误差
5.3.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分
5.3.3 集合预报的可信度与可辨识度
5.3.4 CRPS评分
5.3.5 BS、TS、ETS评分检验
5.4 本章小结
第六章 总结与讨论
6.1 总结
6.2 论文的创新点
6.3 问题及讨论
参考文献
致谢
作者简介