一种基于Adaboost的红外图像光伏阵列识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Adaboost的红外图像光伏阵列识别方法，包括准备训练所需的正样本和负样本；利用LBP特征训练弱分类器，利用弱分类器训练强分类器；利用得到的多个强分类器训练级联分类器；利用级联分类器初步识别待检测图片；对初步识别结果进行去背景处理，得到光伏阵列识别的最终结果。本发明通过利用Adaboost进行光伏阵列初步检测和利用基于温度特性去除背景的方法相结合，提高了阵列识别的准确率；避免了根据温度特性识别阵列的方法在背景温度高于阵列时出现的将背景识别为阵列、阵列识别为背景的误识别现象。