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一种基于人工智能的自动判断用户心电状态的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的自动判断用户心电状态的方法及系统,方法包括如下步骤:获取心电图监测设备发送的心电图数据;记录第一时间段和第二时间段内每次心搏的波形参数并对比;获取波形参数差别信息的比较结果;将比较结果进行评分形成评价值;设定心电图波形参数评价标准阈值;评价值与评价标准阈值进行对比;根据评价值与标准阈值之间的差别,判断是否异常;若判断结果为是,则向用户终端或医生终端发送异常提醒。本发明能够自动监测用户心电图状态和之前一段时间内的区别,然后将可能的问题直接发送到医生端供医生进行分析或者提示用户,让用户采取相应的措施,及时诊断,为用户提供健康保障。

著录项

  • 公开/公告号CN108836310A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 希蓝科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201810770718.7

  • 申请日2018-07-13

  • 分类号A61B5/0402(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11577 北京知呱呱知识产权代理有限公司;

  • 代理人武媛;吕学文

  • 地址 100014 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼CG05-236

  • 入库时间 2023-06-19 07:15:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20180713

    实质审查的生效

  • 2018-11-20

    公开

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