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基于粒子群算法优化神经网络的车牌识别系统及方法

摘要

本发明揭示了一种基于粒子群算法优化神经网络的车牌识别系统及方法,所述车牌识别系统包括:车牌定位模块、字符识别预处理模块、车牌识别模块;所述车牌定位模块包括:车牌字符初步定位单元、真实车牌获取单元、车牌铆钉去除单元、字符轴线确定单元;字符识别预处理模块包括二值化单元、倾斜校正单元、归一化处理单元;所述车牌识别模块包括粒子群学习单元、动态优化神经网络单元、识别单元。本发明提出的基于粒子群算法优化神经网络的车牌识别系统及方法,采用粒子群算法优化神经网络,动态优化神经网络的权值和隐层神经元个数,提高车牌识别精度和识别速度。

著录项

  • 公开/公告号CN108805125A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州工业学院;

    申请/专利号CN201810605580.5

  • 申请日2018-06-13

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31242 上海金盛协力知识产权代理有限公司;

  • 代理人王松

  • 地址 730050 甘肃省兰州市七里河区龚家坪东路1号

  • 入库时间 2023-06-19 07:09:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20180613

    实质审查的生效

  • 2018-11-13

    公开

    公开

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