一种基于深度学习模型的电子手绘安全验证的方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习模型的电子手绘安全验证的方法，本发明通过机器学习在用户注册时为将来的鉴别认证过程中提取和储存用户的手绘方式和手绘特点。在鉴别提取的过程中,本发明通过分析用户的手绘图案和手势，追踪绘图速度和轨迹快速进行用户身份验证。本发明通过高精度识别手指碰触在控制面板和触控屏幕的绘画轨迹进行用户的身份验证从而保障网络安全。本发明通过机器学习在用户注册时为将来的鉴别认证过程提取和储存用户的手绘方式和特点。本发明通过验证用户的手绘图案和手势轨迹可以避免用户个人信息的泄露，从而保障了网络安全，提高了网上信息的安全性，进而提高了系统的智能性。