一种基于相似度生成对抗网络的过程软测量建模方法

摘要

一种基于相似度生成对抗网络的过程软测量建模方法，利用生成对抗网络主动生成建模数据，利用相似度量方法对生成数据样本进行挑选，首先利用在化工过程中采集到的样本数据来训练基于Wasserstein距离和梯度惩罚的生成对抗网络，在训练完成后，利用此生成式模型中的生成器，增加样本数据量，利用相似度量方法对生成数据样本进行挑选，以剔除低质量生成数据，将原始训练数据和挑选的生成数据组合为新的训练数据，并输入到传统的软测量模型中，以提高模型对化工过程关键质量变量预测的准确度。