基于神经网络的大气能见度预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的大气能见度预测方法及系统，该方法包括：采集当前环境的吸湿增长因子、光学微物理特性参数；将采集得到的吸湿增长因子、光学微物理特性参数，输入预先训练的大气能见度预测模型，输出得到预测大气能见度，所述大气能见度预测模型为基于神经网络的模型。本发明方法避免了因实验环境或现场测量而不能很好或完全反应实际大气的状况的情况，同时基于神将网络强大的非线性预测能力，实现了能见度的准确预测，对于开展低能见度的监测和预警预报具有一定的指导意义。