一种基于机器学习的商品竞争关系分析方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的商品竞争关系分析方法，所述方法通过商品属性量化商品的相似度，将原始的商品数据进行过滤，同时过滤掉存在异常的业务数据，从而达到系统分析的业务需求。本发明通过使用可视化工具对这些实验中的商品销量进行线性对比，发现两个商品在一定时间段内表现出一定的竞争关系，为行业业务人员的工作开展提供了方便，为商品竞争调查取证提供了决策支撑，保证了数据的可靠性，同时又大大降低了产品营销人员和决策管理人员的数据调查工作量，为商品的未来规划提供了有力依据。