一种基于深度学习神经网络的人体组织电导率分布重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习神经网络的人体组织电导率分布重建方法及系统，该方法包括以下步骤：获取神经网络训练数据；构建神经网络；使用训练数据训练神经网络，得到神经网络具体参数；根据得到的具体参数，对待重建成像体进行三维重建，得到成像体内部电导率分布。系统包括：数据获取模块；网络构建模块；网络训练模块；图像重建模块。本发明通过对成像体外部不同位置的磁感应强度大小的学习得到电导率重建网络，从而提高三维电导率重建速度和分辨率。