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基于ANSYS和遗传算法的3D打印桨叶结构优化设计

摘要

本发明公开了一种基于ANSYS和遗传算法的3D打印桨叶结构优化设计,包括:S1:设定遗传算法的运行参数及3D打印桨叶设计变量的初始值;S2:利用MATLAB调用ANSYS基于设计变量进行建模分析,然后输出相关建模数据;S3:采用罚函数法将约束条件与目标函数相结合作为适应度函数,利用ANSYS提取的数据进行适应度计算,然后判断是否满足停止准则即迭代次数;S4:如果不满足停止准则,则进入循环遗传操作,生成新的设计变量种群,重新进入步骤S2、S3;直至满足程序停止准则,结束循环,输出最优个体。本发明通过遗传算法与ANSYS相互的数据传输及调用,大大提高结构优化设计的效率及精度,程序运行稳定可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN108733894A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810383301.5

  • 发明设计人 周丞;马佳;郭涵涛;王松;

    申请日2018-04-26

  • 分类号

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人杨晓玲

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 07:03:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180426

    实质审查的生效

  • 2018-11-02

    公开

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