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自然最近邻优化的密度峰值聚类方法

摘要

本发明涉及一种自然最近邻优化的密度峰值聚类方法(TNDP方法),用自然最近邻居来计算数据点的局部密度,不需要参数,避免了参数敏感问题;用自然最近邻居计算局部密度,由于自然最近邻居准确反映数据点的属性特点,所以这样计算出来的局部密度能准确表示每个数据点的密度大小,提高聚类效果;由于自然最近邻居不包含噪声点和异常点,所以减少了噪声点和异常点对聚类结果的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN108764307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201810463136.4

  • 发明设计人 钱雪忠;金辉;

    申请日2018-05-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐洋洋

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 07:03:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180515

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

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