一种基于人耳掩蔽效应与贝叶斯估计的改进谱减方法

摘要

本发明公开了一种基于人耳掩蔽效应与贝叶斯估计的改进谱减方法，包括：(1)采用改进的最小控制值递归平均算法，得到原始带噪语音的噪声功率谱估计；(2)结合求出的噪声功率谱估计对带噪语音信号进行初次谱减；(3)对初次谱减后的信号进行基于加权似然比失真测度的贝叶斯估计，计算信号的最优估计幅度谱；(4)利用人耳掩蔽效应计算第二次谱减的减参数；(5)在第二次谱减前再次进行IMCRA噪声估计，进行第二次谱减，得到最终的增强语音信号；(6)对增强后的语音信号进行反傅里叶变换得到最终的增强语音。本发明在提高算法消噪能力的同时，更好地保证了语音可懂度，从而提升了语音增强的整体效果。