一种基于人耳掩蔽效应和无语音概率的谱减语音增强算法

摘要

提出一种基于听觉掩蔽模型和无语音概率的语音增强算法.该算法对听觉掩蔽模型进行了适当的修正,通过引入无语音概率(SAP)思想动态地确定每一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阁值,有选择性地进行谱减.仿真结果表明所提出的算法优于一般掩蔽增强算法,能够有效地减少音乐噪声并且更符合人耳听觉特性,特别是在低信噪比的情况下,语音具有更好的清晰度和可懂度.