一种改进NAS-RIF的OCT图像盲复原方法

摘要

本发明公开了一种改进NAS‑RIF的OCT图像盲复原方法，属于视觉检测领域。本发明应用GNLDF算法对OCT图像预处理，并采用基于泊松分布的最小误差阈值估计OCT图像的目标支持域；通过引入OCT估计图像的梯度信息，构建基于ATV正则化的改进代价函数，采用分裂Bregman迭代算法优化改进代价函数，进而调整FIR滤波器系数，使投影图像不断接近真实图像，实现OCT图像的盲复原。本方法充分利用了OCT估计图像的梯度信息，通过构建的改进代价函数，有效提高了NAS‑RIF方法在OCT图像盲复原过程中的噪声鲁棒性，且能够保留图像的细节信息，获得了结构清晰、边缘明显的高信噪比OCT复原图像。