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一种基于智能图像分析的报纸样稿文字自动检测方法

摘要

本发明涉及一种基于智能图像分析的报纸样稿文字自动检测方法,其通过比较报纸样稿与排版前的电子版上相同位置处的文字是否一致,实现样稿中是否存在错别字的检测。其步骤为:⑴清样图像预处理;⑵版面分析;⑶文字分割;⑷单字分割;⑸单字预处理;⑹文字配对。本发明提供的基于智能图像分析的报纸样稿文字自动检测方法可针对复杂布局下的文字、图像区域分割,将文字区域从清样图像后分离,然后深入研究文字区域与其他区域的特征,并基于该特征将文字区域从图像中分离出来,为文字的校验做准备,最终准确地进行排版后文字是否正确的判别。

著录项

  • 公开/公告号CN108717544A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津科技大学;

    申请/专利号CN201810485663.5

  • 发明设计人 胡晓彤;宋琦;

    申请日2018-05-21

  • 分类号

  • 代理机构天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人高璇

  • 地址 300222 天津市河西区大沽南路1038号

  • 入库时间 2023-06-19 06:57:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20180521

    实质审查的生效

  • 2018-10-30

    公开

    公开

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