一种基于空域自然场景统计的遥感图像云检测方法

摘要

本发明提供一种基于空域自然场景统计的遥感图像云检测方法，由于云区域比较平坦，非对称广义高斯分布的值集中在零附近，所以云区域的非对称广义高斯分布近似尖峰状态；而城市高亮度区域，比较分散，所以非对称广义高斯分布比较平缓；则当待测超像素块的非对称广义高斯分布与云图像的非对称广义高斯分布一致，即波形参数f1与波形参数f2之间的距离，小于波形参数f1与波形参数f3之间的距离，那么待测超像素块判断为云雪区域，否则判断为非云雪区域；这种统计参数距离的方法首次应用于云检测，能够准确地将云区域从可见光波段遥感图像中提取出来。