提高卷积神经网络计算效率的方法和装置

摘要

本发明实施例提供了一种提高卷积神经网络计算效率的方法和装置，一种提高卷积神经网络计算效率的方法包括：对于检测模型的每一卷积层，根据输入特征图的分辨率和通道数、卷积系数的个数以及乘加单元中乘法器的个数，确定乘加单元在每个维度上乘法器的分配系数，对于检测模型的每一卷积层，根据每个维度上乘法器的分配系数，将卷积层的输入特征图的分辨率及通道数上的各数据，输入乘加单元中的各乘法器进行卷积运算，输出每一卷积层的输出特征图，其中，待检测图像的特征图作为检测模型第一卷积层的输入特征图。本发明实施例提供的提高卷积神经网络计算效率的方法和装置，用于提高卷积神经网络算法的计算效率。