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结合注意力机制和多任务协同训练的命名实体识别方法

摘要

本发明提供一种结合注意力机制和多任务协同训练的命名实体识别方法,该方法包括如下步骤:(1)对训练数据进行预处理操作,通过字符层级的映射获得句子的字符向量表征;(2)将步骤(1)中获得的字符向量表征输入一个双向LSTM网络,获得每个词语的字符向量表征;(3)通过词语层级的映射,获得每一个句子的词向量表征;(4)通过注意力机制对步骤(3)中获得的词向量表征和步骤(1)中获得的字符向量表征进行拼接,传入双向LSTM神经网络,获得句子的语义特征向量;(5)针对步骤(4)中得到的语义特征向量,利用条件随机场对每个单词进行实体标注,解码出实体标签。

著录项

  • 公开/公告号CN108628823A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201810210591.3

  • 发明设计人 卓汉逵;付豪;

    申请日2018-03-14

  • 分类号G06F17/27(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 06:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180314

    实质审查的生效

  • 2018-10-09

    公开

    公开

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