融入自注意力机制的社交媒体命名实体识别

摘要

针对中文社交媒体命名实体识别的结果远不如传统领域的识别效果,以及近年来中文社交媒体命名实体识别研究逐渐倾向于使用外部知识与联合训练,而忽视了进一步提取文本中的特征,该文提出了一种基于深度学习、结合双向长短时记忆和自注意力机制的命名实体识方法.在Weibo NER公开语料上的对比实验表明了所提出方案的有效性,实验表明在不使用外部资源和联合训练的情况下,F1值为58.76％.