基于深度学习的可控胶囊内镜操作实时辅助系统及操作方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的可控胶囊内镜操作实时辅助系统及操作方法，该系统包括：客户端和服务端；其中：客户端，设置有至少一个，与胶囊内镜相连，用于获取当前胶囊内镜采集到的胶囊内镜图像，通过网络将胶囊内镜图像上传到服务端；并接收和显示服务端反馈回来的分析结果；服务端，根据客户端发送来的胶囊内镜图像，进行胶囊内镜图像处理，即时判断胶囊内镜图像对应的部位及部位特征，并将分析结果反馈给客户端；服务端包括样本数据库、卷积神经网络模型和web服务模块。本发明对可控胶囊内镜采集的图像进行盲区监控和癌症病灶识别，并在客户端进行显示，辅助操作医师进行可控胶囊内镜的检查，提高检测的准确度和有效性，降低漏诊发生概率。