首页> 中国专利> 用于YOLO网络的手势数据集采集方法、手势识别方法和装置

用于YOLO网络的手势数据集采集方法、手势识别方法和装置

摘要

本发明公开了用于YOLO网络的手势数据集采集方法、手势识别方法和装置。所述采集方法包括获取含有训练手势的画面,将图像采集窗口画面保存为训练手势图片,使用基于YCbCr颜色空间的简单阈值肤色分割算法,对训练手势图片背景进行过滤,得到多样性背景的手势训练图片和利用多样性背景的手势训练图片组成手势数据集等步骤;所述手势识别方法为利用所得的手势数据集对YOLO网络进行训练和手势识别;所述装置包括存储器和处理器。本发明可以使YOLO网络具有对图片或者画面中手势的识别模型,识别过程对图片中存在的人脸、类肤色墙体等复杂背景噪声抑制能力强。本发明应用于图像识别处理技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN108614995A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市智能机器人研究院;

    申请/专利号CN201810280674.X

  • 发明设计人 陈虎;谷也;盛卫华;

    申请日2018-03-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人胡辉

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新中一道9号软件大厦8楼813室

  • 入库时间 2023-06-19 06:40:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180327

    实质审查的生效

  • 2018-10-02

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号