一种基于归类规则分类器的信用评级方法

摘要

本发明公开一种基于归类规则分类器的信用评级方法，步骤包括：S1.获取用于模型训练的用户信用信息集，分别提取用户信用信息集中各信息对应的特征属性构成训练集，并使用RIPPER分类器进行训练，得到RIPPER评级模型；S2.输入待评估用户的信用信息并提取对应的特征属性，将提取到的特征属性输入至RIPPER评级模型中进行分类，得到信用评级结果输出。本发明具有实现方法简单、评级性能好、评级效率高，且可方便获取评级规则以及规则易于理解等优点。