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一种基于步行加速度信息分割的人员识别方法

摘要

本发明公开了一种基于步行加速度信息分割的人员识别方法。利用手机内置的加速度传感器采集人员步行时加速度数据,为了进一步发掘加速度信息,细化特征向量,探究加速度变化率,提出基于HMM的信息分割方法,根据加速度数据采样点前后的关系将加速度数据划分为动态与稳态两个部分。分别从上述两个部分抽取特征,形成动态与静态两个特征集合,运用Relief算法从两个集合中选取特征形成新的特征集合,提高人员识别率。利用手机进行人员识别,提高了识别的实时性,成本低廉。

著录项

  • 公开/公告号CN108596253A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州大学;

    申请/专利号CN201810378427.3

  • 申请日2018-04-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);A61B5/11(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180425

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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