一种基于滤波约分法的不稳定连续系统辨识方法

摘要

本发明涉及一种基于滤波约分法的不稳定连续系统辨识方法，包括：获取系统的输入和输出信号，将不稳定连续系统的待辨识模型经过设定的滤波器滤波后，使待辨识模型中的不稳定极点被滤波器约分，系统转化为与原系统同阶的稳定系统，再通过粒子群优化算法进行系统辨识。与现有技术相比，本发明利用对待辨识模型进行滤波的动态约分技术，将不稳定系统转化为稳定系统，可解决线性定常不稳定系统的模型辨识问题；采用粒子群优化算法完成对模型参数辨识的寻优工作，具有搜索速度快、效率高等优点。