一种基于大数据分布式计算的双重化保护设备风险辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分布式计算的双重化保护设备风险辨识方法，包括：数据采集模块，用于采集双重化继电器保护装置的状态参数，并将所述状态信息发送至所述算法适配器。所述算法适配器，用于接收所述状态参数，在预先存储的算法模型单元中获取与所述状态参数相对应的算法模型，并将所述状态参数和所述算法模型发送到算法解析器；所述算法解析器，用于接收所述状态参数和所述算法模型，采用Hadoop中数据处理框架Map/Reduce，提供的分布式计算和批量数据处理进行快速迭代计算。所述异常告警推送单元，运用告警检测结果算法模型进行计算，对越限数值进行异常告警。