首页> 中文期刊>数字技术与应用 >基于分布式计算框架的大数据机器学习

基于分布式计算框架的大数据机器学习

     

摘要

在大数据的时代里,实现高效的大数据的机器学习系统,需要开发人员要搭建一个计算机机器学习系统,并且该系统能够同时完成机器学习和大规模数据处理的任务.现有的训练数据集重复使用,场景信息较少,已经不能满足大规模机器训练的需要,所以需要包含大规模数据、分布式的计算机系统完成训练.本文介绍了现有大数据机器学习基本概念和一种称为Spark的大数据分布式计算方法.

著录项

  • 来源
    《数字技术与应用》|2018年第9期|27-28|共2页
  • 作者

    张维; 王玥; 罗珅;

  • 作者单位

    中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京 210007;

    中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京 210007;

    中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京 210007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    机器学习; 大数据; 分布计算模型;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号