一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法

摘要

一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法，包括以下步骤：(1)手势肌电数据集建立，获得初始数据；(2)训练初始分类模型；(3)新增样本KKT判别；(4)使用DBSCAN密度聚类获得初步训练集；(5)二次筛选获得最终训练集。本发明提供一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法。该方法结合DBSCAN密度聚类算法，改进了原有的KKT‑SVM增量学习方法，用于在线肌电手势识别，以解决个体差异性问题。