一种应用于交通标志识别的深度卷积神经网络方法

摘要

本发明属于机器视觉领域，涉及一种应用于交通标志识别的深度卷积神经网络方法。该方法通过深度卷积神经网络对交通标志进行训练，建立应用于交通标志识别的深度卷积神经网络模型。经过测试选出最优的深度卷积神经网络模型，利用彩色摄像机采集交通标志，由最优的深度卷积神经网络模型对交通标志进行识别。本发明设计的深度卷积神经网络，可以有效的解决光照环境多变的交通标志识别的难题。