基于计算机视觉深度学习算法的姿态评估打分方法和系统

摘要

基于计算机视觉深度学习算法的姿态评估打分方法和系统，包括步骤：采集运动者的图像，提取骨架，骨架具有若干个关节部位和关节点；获取各个关节点的空间位置信息；将获取到的当前图像的各关节点信息与样本库中的图像关节点信息进行比对，计算两者对应位置关节点的空间距离和关节点之间连接的肢体的角度，将两个结果进行融合，计算出两者的当前匹配值；根据匹配的结果记录为较大分值或者较小分值；统计分数，将已经被标注颜色的图像和对应的分数进行显示，供用户查看。本发明使用方便，具有较强的教学用途。