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一种基于人工智能的驾驶习惯的分析方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的驾驶习惯的分析方法,具体方法如下,在服务器端采集CAN总线数据及驾驶习惯数据,训练决策树模型和CNN模型,并将生成的决策树模型和CNN模型移至车载端,从而实现评价驾驶员驾驶习惯的评价。本发明的一种基于人工智能的驾驶习惯的分析方法和现有技术相比,通过对驾驶者的驾驶习惯和当前的状态进行实时分析,有效避免因为疲劳驾驶、不良驾驶习惯、操作不规范等造成的车辆受损以及交通事故的发生。

著录项

  • 公开/公告号CN108537198A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810348399.0

  • 发明设计人 尹青山;段成德;于治楼;

    申请日2018-04-18

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G07C5/00(20060101);G07C5/08(20060101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人王守梅

  • 地址 250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180418

    实质审查的生效

  • 2018-09-14

    公开

    公开

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