一种基于深度学习的民航微博安保舆情情感分析方法

摘要

一种基于深度学习的民航微博安保舆情情感分析方法。其包括如下步骤：对微博数据集中的文本内容进行预处理和分词；训练词向量；构建组合的深度学习网络C‑LSTM，训练基于该网络的分类器，对微博文本中是否含有民航安保威胁内容进行分类；针对有威胁的微博文本细化打分，评定其威胁度等级。本发明先利用基于深度学习的方法训练分类器，粗略过滤出有关民航的主观负面言论，去除客观言论如新闻、陈述事实的微博；再利用民航舆情关键词语和规则计算并划分威胁度等级。解决了基于词语典和规则的方法中因含有民航舆情关键词语的客观言论被判为高威胁度等级的问题，具有适用性更强、准确率更高的特点。