基于卷积神经网络的可见光和红外视频目标跟踪方法

摘要

一种基于卷积神经网络的可见光和红外视频目标跟踪方法，首先基于已标记的第一帧图像，从可见光和红外图像的目标区域提取标准化的局部图像作为目标卷积滤波器；然后从可见光和红外图像中分别获取相对跟踪候选窗得到了具有特殊的权重的相关卷积滤波器，从而建立无需训练的卷积神经网络对预处理后的视频进行卷积处理，最后经总体去噪声得到最终的跟踪结果。本发明显著地提升了目标跟踪性能。