机译:通过同时进行背景抑制和目标对比度增强来减少红外变化,从而实现基于深度卷积神经网络的自动目标识别
Yeungnam University, Department of Electronic Engineering, Gyeongsan-si, Gyeongsangbuk-do, South Korea;
Automatic target recognition; Convolutional neural network; Infrared variation reduction; Intensity transformation; OKTAL-SE;
机译:Deeptarget:使用深卷积神经网络的自动目标识别
机译:利用卷积神经网络,基于船舶目标现实生活HRRP的雷达自动目标识别
机译:基于卷积神经网络的中间显性舌头手势靶的自动分类,使用B模式超声图像
机译:红外变化优化的深度卷积神经网络,用于鲁棒的自动地面目标识别
机译:第二代前瞻性红外图像中强大的自动目标识别功能。
机译:基于卷积神经网络的自动肝脏划分对比增强和非对比度增强CT图像进行放射治疗计划
机译:通过深卷积神经网络在红外圆周扫描系统中的目标识别