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风险模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开一种风险模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质,该风险模型训练方法包括:获取至少两个机构的原始训练数据,每一原始训练数据与机构标识关联;基于所述机构标识按照同等比例对所述原始训练数据进行划分,获取正负样本;对所述正负样本文本向量化处理,获取向量化表示的目标训练数据;采用条件随机场算法对所述目标训练数据进行训练,获取目标风险模型。该风险模型训练方法有效解决当前业内无法对公共平台中用户所发表的数据的安全性进行识别的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108520343A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201810250165.2

  • 发明设计人 金戈;徐亮;肖京;

    申请日2018-03-26

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构44325 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张美君

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180326

    实质审查的生效

  • 2018-09-11

    公开

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