基于阴道镜图像的宫颈癌检测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于阴道镜图像的宫颈癌检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其方法包括：在基于双向卷积神经网络的宫颈癌检测模型中：对获取的阴道镜图像进行宫颈口部位的定位及提取，以生成包括宫颈癌病发区域的ROI图像；通过双向卷积神经网络对所述ROI图像进行分割边沿的提取，以生成切割图像；通过分类卷积神经网络对所述切割图像进行癌症等级分类，以输出宫颈癌的病变等级，快速且准确得得出宫颈癌检测结果，帮助经验不足医生快速判断病变部位、发现非典型病变部位，判断病变程度、取材部位，对及时发现宫颈癌及癌前病变起到帮助和促进作用。