机译:基于深入学习的阴道镜图像宫颈癌癌前病变检测
Guangdong Mech &
Elect Polytech Sch Elect &
Commun Guangzhou 510550 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Suzhou Inst Adv Technol Suzhou 215123 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Suzhou Inst Adv Technol Suzhou 215123 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Shenzhen Inst Adv Technol Shenzhen 518055 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Suzhou Inst Adv Technol Suzhou 215123 Peoples R China;
Lesion Detection; Cervical Cancer; Deep Learning; Colposcopy Images; Image Classification;
机译:基于深入学习的阴道镜图像宫颈癌癌前病变检测
机译:使用预训练的紧密连接卷积网络和阴道镜检查图像对宫颈癌前病变进行分类
机译:醋酸,木瓜酰涂片和阴道镜检查目视检查在癌前宫颈病变中的比较及相关性
机译:多中心临床试验检测使用Cerviscan系统检测宫颈癌癌前病变的初步实验结果:一种新型全场诱发组织荧光成像仪
机译:利用多光谱数字图像对癌前病变进行诊断图像分析的研究。
机译:深度学习在阴道镜下子宫宫颈鳞状上皮病变分类中的应用
机译:深受基于深度学习的诊断系统在阴道镜图像中颈椎鳞状病变识别的应用
机译:使用Cerviscan(Tm)系统检测宫颈癌前病变的多中心临床试验的初步实验结果:一种新型全场诱发组织荧光成像仪器。