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一种基于图像分析的煤炭产量监测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分析的煤炭产量监测方法,该方法利用预先安装在煤矿主井皮带机机头处的矩形框作为参考,首先,对采集到的监控图像中的安装的矩形框进行标记;然后,以标记的矩形的左下角作为原点(0,0)建立图像像素坐标系;然后,利用边缘检测算法标注出机头皮带处的煤炭堆积形状的边缘曲线;然后,计算边缘曲线与坐标系的横向坐标轴围成的面积与标注的矩形的面积的百分比;然后,根据监控图像的帧数、皮带运行速度等参数计算单位时间内通过机头的煤量的体积与质量;最后,即可得到时间一定时间内通过机头的煤量的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN108510539A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN201810434606.4

  • 发明设计人 孙继平;

    申请日2018-05-09

  • 分类号G06T7/62(20170101);G06T7/13(20170101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/62 申请日:20180509

    实质审查的生效

  • 2018-09-07

    公开

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