基于机器视觉图像分析的煤炭分选技术研究

摘要

基于机器视觉图像分析的自动选煤技术具有分析输送机上是否有物料的功能,即有材料的时候会找到图像轮廓输送带.颜色的平均值将根据蓝色的比例来计算组件和轮廓中的红色组件,将平均值与设定的阈值进行比较从而判断材料的类型.实际工程案例证明,该技术具有效率高、稳定性好、工作可靠的特点,系统还具有向分拣设备发送信号和统计各种材料数量的功能.该技术降低了煤炭企业的生产成本,提高了生产效率.