一种基于加权全变差和参考先验的毫米波稀疏成像算法

摘要

本发明涉及三维毫米波安检成像及压缩感知领域，特别涉及一种基于加权全变差和参考先验的毫米波稀疏成像算法。包括：利用毫米波安检成像系统获得被测目标的三维回波数据，并设置采样率，对回波数据进行欠采样；依据压缩感知理论和毫米波安检成像算法，建立波数域相位函数观测矩阵以及构造傅里叶操作算子将原本毫米波成像算法耦合于压缩感知算法中构造线性测量模型；利用加权全变差以及基于参考先验指导的方法构造压缩感知正则化项，结合线性测量模型构建的压缩感知拟合项，加入平衡参数建立起完整的毫米波稀疏成像算法模型；利用欠采样回波数据和毫米波稀疏成像算法模型将图像恢复。该发明实现了压缩感知理论框架下高质量毫米波安检图像重建，在理论可上大大减少数据采样，降低成本，为毫米波稀疏成像在安检领域的应用提供了有力支撑。