一种基于全变差先验的低剂量X线CT投影域降噪算法

摘要

随着医学影像技术快速发展,X线CT已成为二级及以上各医院临床诊断普及方法。然而,国外文献数据表明,X线CT引发的辐射占医源性辐射总数将近50%,易导致癌症、白血病、新陈代谢异常等疾病。由此低剂量X线CT扫描技术相应产生,目前采用降低管电流实现扫描剂量减少。Filtered Back of Projection算法重建中由于投影域噪声污染出现条形伪影、噪声。本文提出一种基于全变差先验的低剂量X线CT投影域降噪算法。该算法采用全变差先验融入X线CT投影域实现降噪和保持边缘,仿真数据表明该算法能够有效降低噪声、保持边缘,图像明显优于滤波反投影算法的图像。