一种基于Sarsa算法的人群疏散仿真方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于Sarsa算法的人群疏散仿真方法及装置，该方法包括：接收真实场景数据库，追踪数据库中视频人群得到人群参数信息；根据预设疏散场景参数信息创建疏散场景模型和人物模型，并将人物模型导入疏散场景模型中，将人群参数信息作为预设疏散人群参数信息进行人群初始化；将初始化后的人群分组并筛选出每个群组的引领者，采用改进社会力模型进行微观人群运动指导，利用预设可变更的衰变值的Sarsa算法选择最佳疏散路径，引领者带领群组内普通行人按照最佳疏散路径运动。本发明将社会力模型与强化学习中的Sarsa算法进行结合，能够给人群提供疏散路径指导，提高疏散效率。