基于教学和粒子群算法的主动配电网智能混合重构方法

摘要

本发明公开了基于教学和粒子群算法的主动配电网智能混合重构方法，以网损最小为寻优目标。包括：随机初始化粒子群；计算每个粒子的适应度函数；利用粒子群算法对每个粒子的位置和速度进行更新；再利用教学算法对每个粒子的位置进行更新；求每个粒子群的适应度函数并排除不可行解；更新粒子群的最优解和全局最优解，直到到达最大迭代次数。本方法针将教学算法和粒子群算法与其结合，在保留粒子群算法全局寻优能力的同时，增强了算法的局部寻优能力和速度，从而实现算法在全局和局部寻优能力。本发明通过优化算法迭代更新网络结构，起到降低网损的作用。