基于联合加权差分激励和双Gabor方向的掌纹交叉匹配识别方法

摘要

本发明公开了一种基于联合加权差分激励和双Gabor方向的掌纹交叉匹配识别方法。本申请根据掌纹图像纹线丰富的特点，首先，计算中心像素和邻域像素的灰度差分，提取图像的灰度变化特性，并通过各邻域的方向角对差分值进行加权。然后，利用Gabor滤波器提取图像中纹线的方向信息。最后，构建联合加权差分激励和双Gabor方向的掌纹特征。此外，为了能够更好地衡量特征间的相似度，进一步使用交叉匹配算法，提高系统的识别性能。在PolyU，PolyU M_B和CASIA掌纹库上进行实验，识别率均达到100％。实验结果表明，与其它基于局部描述子的掌纹识别方法相比，本申请所述方法具有更高的识别率和更低的等错误率。