基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究

摘要

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法.本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和PCA的掌纹识别特征提取性能,用正确识别率和训练时间等参数来对其进行对比分析,其结果可为掌纹识别系统选择特征提取方法提供一定理论参考.